基礎平臺目的在于提供集約管理和池化運營的基礎能力，實現軟硬件資源的共享和快速提供，為大數據應用提供高效和靈活的基礎平臺。根據當前主流的大數據技術架構，基礎平臺可劃分如下7個功能層面，為各類大數據應用提供共享的基礎服務。
大數據采集和整合，解決傳統(tǒng)煙囪式IT系統(tǒng)間重復采集、存儲分散、建設成本高等問題。提供能力：提供數據集成與治理服務，能有效的對原來信息架構，多種數據源進行整合與治理，對數據的統(tǒng)一采集、存儲和統(tǒng)一管理，最終實現數據拉通共享，從而降低成本。
大數據基礎設施，解決傳統(tǒng)企業(yè)級數據庫只能支持結構化數據，無法支撐非結構化和半結構化數據的存儲問題。提供能力：提供數據融合、企業(yè)級信息架構治理、基礎設施集成交付服務，提供工具如內存分析DB、DWH、MPP DB、Hadoop、數據管理等，有效支撐各類混合數據，最終為實現行業(yè)的穿越、數據的關聯和技術的混搭奠定了基礎。
企業(yè)知識引擎，客戶知識庫（標簽、分群等）、產品知識庫、商業(yè)知識庫和渠道知識庫建設，同時包含互聯網分析、位置分析，彌補現有業(yè)務系統(tǒng)（如Campaign）大數據洞察能力的不足。提供能力：提供數據分析和業(yè)務建模服務，構建主要的知識庫體系如客戶知識庫（CKM）、產品知識庫（PKM）、商業(yè)知識庫（BKM）。
實時決策支持中心，提升企業(yè)的響應能力，解決企業(yè)實時決策閉環(huán)能力不足。由于涉及到復雜的周邊系統(tǒng)集成，只有在應用集成架構和信息集成架構比較成熟的運營商才有可能實施。用于固化各種可自動化執(zhí)行的策略和決策。提供能力：提供了數據分析建模和實時規(guī)則建模等服務，通過利用離線的大數據知識分析與洞察和實時事件信息進行綜合的決策。
增強BI，為整體信息架構和IT架構相關成熟的企業(yè)，解決處理能力不足的問題，以有效地支持業(yè)務發(fā)展。提供能力：提供數據探索、數據集成定制服務，在原有BI基礎上，提升數據處理能力，降低數據處理單位成本，更好地支撐運營商的戰(zhàn)略發(fā)展和運營。
客戶智能，為滿足運營商在MBB和數字業(yè)務轉型的需要，提升ARPU從而提升總收入。提供能力：提供業(yè)務分析和業(yè)務建模，通過精準化的市場營銷、實時運維洞察、提升客戶體驗、客戶維系等手段，擴大用戶的生命周期和減少離網率，最終實現收入的穩(wěn)步提升。
數據變現，運營商尋找業(yè)務突破點，探索新的商業(yè)模式和數據隱私、安全方面的實踐。提供能力：提供如智慧交通、店面選址、店面經營等服務，并可提供輔助運營服務。通過數據變現，幫助運營商從傳統(tǒng)Scale-Up模型向Scale-Out轉變的一種產品形態(tài)。